min117の日記

初期desireもち。趣味Mac,メインFedora,仕事xp。

機械学習/AI

WindowsでOpenCV(Visual Studio本体はインストールしないけどコンパイラだけ使う)

ランキング参加中プログラミング ハピタス登録で1,000円分になるURL Windows10でOpenCVのソース.cppをコンパイルしたい Visual Stuio 2022のコンパイラを使うのが正解だけど、VS本体は重たいのでインストールしたくない。 このサイトの「Visual Stuido を使…

OpenCVをC++でWindowsでいじってFormから扱えるようにしたい →失敗

ランキング参加中プログラミング ハピタス登録で1,000円分になるURL 結論 MinGWではopencvのソース.cppをコンパイルできないので素直にVisualStuidoをインストールして試すのが早い。 以下苦労の跡。記録に。 あえてWindowsで Linux+Pythonでやるのはまた別…

ChatGPTほかAIが壊すものは? → 資本の源泉(差異の体型からの剰余価値創出) ⇒ 人間は生産の場に追われるのか

ランキング参加中プログラミング ハピタス登録で1,000円分になるURL トランスクリティーク 柄谷行人は言う。「異なる共同体間での(等価)交換こそが剰余価値の源泉である」と。 生産の現場ではなく(だけではなく)交換の場。そこがロドスだ。飛ぶ場所だ。 …

macOS Montereyにアップデート

こないだまでどうしてもうまくいかなかったmacOS Montereyアップデートが突然成功した。 これで嬉しいのはすごく不調だった外付けブルーレイドライブの調子がこのアプデで治るか試せること。 あとでやってみる。 アプデの概要はこんな感じ。 これが特に気に…

労働の二重性「一般的抽象的労働=交換価値=カネ=量」「有用労働=使用価値=モノ=質」

気になったところメモ 労働の二重性 カネになる=交換価値を生み出す労働 =一般的抽象的労働 役立つもの=使用価値を生み出す労働 =有用労働 カネになる=交換価値を生み出す労働=一般的抽象的労働=量(時間)で測る 役立つもの=使用価値を生み出す労働…

fedora30 Linuxで5GHzのWiFi(理論値867Mbps)を使いたい → AmazonでUSB WiFiトングル 802.11ac(ブランドCarantee 1,800円)を買う

自宅のLinuxサーバはHP Proliant N54L。fedora30を搭載し無線LANで運用している。 min117.hatenablog.com しばらくは小型の無線LAN子機(2.6GHz帯)を挿して使ってきたのだが 速度が遅くて我慢の限界が来た。5GHz帯のUSBトングルを買うことにする。 選んだの…

fedora30 で人工知能darknetを試す → $ ./darknet yolo 引数? cfg/設定ファイル 学習データ data/画像ファイル

こないだmacOSでやったdarknetをfedoraでも試す。 min117.hatenablog.com 同じ手順を実行するだけ。 git clone したdarknetフォルダに入ってmakeする。clone後のフォルダ名(darknet)は、darknet_fedora30にリネームした。 $ cd darknet_fedora30 $ make 完…

人工知能「Darknet」で画像内の物体識別を試す → 成功

画像の中に写ってる物体を識別する人工知能「Darknet」なるものがあるらしい。 karaage.hatenadiary.jp さっそくやってみる。 環境はiMac。 $ git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git $ make 30秒くらいで完了。 $ cd darknet $ ./darknet うむ…

fedora30 python3 から MeCabを使う → エラー「 [ifs] no such file or directory: /usr/local/etc/mecabrc」が出たら sudo cp /etc/mecabrc /usr/local/etc/ で解決

bitFlyer口座開設(ビットコイン1,000円もらえる)URL 動画をガンガン保存する。だから溜まる。 最近保存した動画の名前を分析して、よく出てくる単語を30コくらいピックアップして、自分がいつも最初に入るサイト(自前のポータル画面)に表示できたら面白…

macOS tesseractで手書き文字認識を試す( --psm 1 から 13 まで全部)

macOSでtesseractの文字認識を試す。基本的なことは省略。 --psm(ページセグメンテーションモード。認識精度みたいなもの?)が1から13まであるので、それぞれでどうなるか試す。 使う画像はコレ。 結果こうなる。 うーん。tesseractの手書き認識は正直使い…

fedora 30 WORKSTATION へのOS換装準備(困っている点の整理)

やっと週末が来た。fedora30への換装準備を進める。 <サーバOS換装> 既存環境:fedora20(2015年6月構築)HDD 512GB 新規環境:fedora30(2019年8月構築)HDD 6TB min117.hatenablog.com 現状(fedora20)で困っている点を整理しておく。 その1)Dropboxが…

python3 最頻値を求めるプログラムにbitcoinの価格データを食わせてみる

pythonから始める数学入門。 なかなか読めず。やっと手をつけた。 平均・中央値・最頻値などの基本統計量を求めるところが気になる。 今回は最頻値を抽出してみる。 テストデータは(意味のない文字列使っても面白くないので)以前bitcoinの価格をファイルに…

RaspberryPi3 人工知能Darknetで物体認識と画像生成を試す

すごく面白そうな記事。人工知能で画像認識できるみたい。 karaage.hatenadiary.jp しかもRaspberryPi で試せるとある。 ch.nicovideo.jp pjreddie.com 記事どおりやってみる。 $ git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git $ cd darknet/ $ make m…

Python3 twitterからKEYWORD関連のツイートを大量に取得する(fastTextに機械学習させるための教師データを取得する)

面白そうな記事を見つけた。 tech.wonderpla.net facebook謹製の「fastText」。機械学習により文章の類似度を判定しテキストを分類できるらしい。 大量のデータをtwitterから取ってきてfastTextに学習させると、次回からはこちら(人間)が与えた文章を(学…

RaspberryPi3 Python3 で import MeCab して形態素解析 → 成功

前回記事でRaspberrPi自体へのMeCabインストールは完了したので、これをPython3から使えるようにする(Python3にバインディングする)。 min117.hatenablog.com この記事を参考にするが、Python2.7を使っているので、Python3に読み替えて進める。 uepon.hate…

RaspberryPi3 にMeCabをインストールする(Python3環境)

前回記事で fastText をインストールしたので、ひき続きMeCabをインストールする。 min117.hatenablog.com 参考記事はこれ。 qiita.com 前提 ・python3で試す。python2.7は無視。 ・2018/9/2時点 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install mecab libmec…

RaspberryPi3 にfastTextをインストールする(Python3環境)

気になっていたこの記事。 deepage.net // RaspberryPi3 にインストールして体験してみる。 前提 ・python3で試す。python2.7は無視。 ・2018/9/2時点 $ python -V $ python $ ctrl + c $ git clone https://github.com/facebookreaearch/fastText.git $ ls …