例えば「SAKURA_IMG_連番.PNGまたは.JPG」という大量のファイルがあるとする。
コンソールで見るとこんな感じ。
$ ls -shal | grep SAKURA_IMG
画面は手元のMacのものだが、これをワンライナーでサーバ(Linux)にscp転送するにはどうするか。
こうやる
$ scp SAKURA_IMG_73{34..68}.{PNG,JPG}
シェル(ここではbash)のブレース展開という機能。
どう展開されるかechoで見てみる。
$ echo SAKURA_IMG_73{34..68}.{PNG,JPG}
最初に{34..68}の34が展開され、直後に{PNG,JPG}が展開されるから
SAKURA_IMG_7334.PNG
SAKURA_IMG_7334.JPG
… となる。
超便利。UNIXに連なる技術。ほんと最高すぎる。
それにしても、桜を見る会の酷さといったら無い。あんまりだ。
思いつくだけでもこれだけある。
・公職選挙法違反 の疑い
・公金横領 の疑い
・反社会的勢力を呼んで犯罪を幇助した疑い(実害が出ているので刑法犯の構成要件に該当するのではないか)
・政治資金収支報告書違反 の疑い(確定すれば安倍晋三首相は議員としての地位=被選挙権を失うほどの大問題)
・保存すべき名簿を破棄した公文書の破棄ないし毀損もしくは隠蔽。
・抑えるべき予算を無制限に使っていたなら予算措置関連の法にも違反しているだろう
どれ一つとっても内閣総辞職しておかしくないほどの大問題だ。
これを最初に指摘したのが共産党の田村智子議員。
冒頭のSAKURA_IMG*PNGはこの国会質問直後の議員の動画をキャプチャしたもの。この国会直後の映像(2019年11月)の映像だ。
ほんとこれ。公職選挙法違反。それを時の内閣総理大臣が行ったのに辞めていないということだ。恐ろしすぎる。
ホント、桜を見る会だけはいい加減な結末にできない。民主主義の根幹に関わる。
この人の国会はホントすごい。
ひしひしと伝わってくる。
国会質問で共産党に与えられた時間はとても短い。たった20分とか。それを余すことなく利用して聞くべきことをキッチリ聞く。こういう人がまだ国政の場にいると思えるだけで、まだ日本は助かるかもと思える。
実は、テレビでは全く報道されないが、野党は「桜を見る会のヒアリング」を毎日のように続けていて、連日様々な問題点が明らかになっている。
youtubeでは見ることができるが、テレビや新聞は一切これを報道しない。みなさまの受信料はどこに消えているのだろうか。新聞もしかり。日本には健全に政権を批判するジャーナリズムはほぼ存在しないのだと痛感せざるをえない。
この動画を見ればわかるが、野党の批判は厳しい。1月23日のヒアリングでは実務に携わる弁護士が出席して法律的な問題点を指摘した。
桜を見る会の法律的に不可解な点をズバリ指摘している。さすがプロ。すごい。
政府側も見ていたのだろうか。このヒアリングのあと、安倍晋三首相は政治資金規正法に触れないよう組み立てた酷い言い訳を始めた。こんな調子だ。
① 桜を見る会では安倍晋三事務所(主催者)には一切の収支が発生しなかった(から政治資金収支報告書に記載しなかったのは違法では無い)
② 桜を見る会では安倍晋三事務所(主催者)はホテルとは契約しておらず、参加者個人個人がホテルと契約したのだ(から記載しなかったのは違法では無い)
これがいかに常識外れであり得ないことかは、法律の専門家でなくても分かるだろう。会を主催して会場から食事の用意までをホテルと合意+手配した安倍晋三事務所が契約主体ではなく、招かれた参加者一人一人が実はホテルとの契約主体だったなどというのだ。こんな理屈は政治資金規正法違反(即議員資格を失う)を免れるための詭弁でしかない。
この点を弁護士は鋭く突いている(2月6日のヒアリング)。
「(安倍晋三首相の答弁は)犯罪構成要件に該当しないように必死に事実を組み立てようとしている」
「事実が先にあったのではなくて、どうすれば犯罪構成要件に該当しないように言えるのか、を組み立ててそれを喋り、それに反するような事実、すなわち犯罪構成要件を裏付ける証拠については一切検出させないということを必死にやっているというのが法律家の目から見るとよくわかります」
法律や裁判を経験したものでなくても、例えば法学部を出た人なら「契約の意思表示」「申込みと承諾」を学んだのを思い出すだろう。その根幹が、安倍晋三首相ひとりの私物化を守るためにねじ曲げられようとしているというのだ。
「私物化 vs 法律」
「人治 vs 法治」
日本が法治国家のままいられるのか、それとも首相なら何をしても許される(まるで北朝鮮のようだ)つまり人治に陥るのかは、この桜を見る会の行く末で(大袈裟でなく)決まってしまうだろう。
なおGoogleで桜を見る会を調べるとこんな感じ(2020/2/9(日)時点)。
ここの見出しは一つの指標だと思っている。Pythonを使えば自動で撮ってこれるだろう。
せっかくPythonやtwitterで大量のデータを取れるので、fastTextに食わせて自動分析する仕組みを作って観察することにする。RaspberryPi3で流しっぱなしにして一定時間ごとに取れるはず。次回作ってみる。