2024-09-25

数Ⅰとか数Aの「 Ⅰ や A」にはどんな意味があるのか

Ⅰ とか A を説明する人間がいない

「数学ⅠA」とは、「数学Ⅰ(高校の数学の必修科目)+数学A(必修ではないが難関大学受験にはほぼ必要になる科目)」を意味

meaning-dictionary.com

今まで誰に聞いても「何となく」だったものが、ChatGPTは答えてくれる。

ja.wikipedia.org

2024-09-11

連続複利の (1+r)**2 をChatGPTに徹底的に説明させる

Linux bash RaspberryPi Python 数学/統計 Mac

youtu.be

時点tに投資家が持っているお金がW(0)とするとき、1年後に口座に入っているのはW(0)+W(0)r なので、W(0)で囲むと(1+r)W(0)になるのはわかるけど、これが複利になったときにt年後に W(t)が(1+r)**t * W(0) と表現されるのが分からない。説明して

いや勝手に式変形しないで

2年目の総額で突然 (1+r)**2 が出てくるのが理解できん

総額の部分を (1+r) のようにカッコにまとめずに見せて

2年目の総額 W(0) + W(0) x r + W(0) x r + W(0) xr**2 を、3年目の元本で（断りもなく）W(0) + 2x W(0) x r +W(0) x r**2 に変形してしまっているので分かりにくい

min117.hatenablog.com

Pythonによるファイナンス入門 (実践Pythonライブラリー)

作者:中妻照雄
朝倉書店

Amazon

BLU-RAY ★ ウルフ・オブ・ウォールストリート WOLF OF WALL STREET (2013) レオナルド・ディカプリオ ★ ブルーレイレンタル落ちBLU-RAY ★ ウルフ・オブ・ウォールストリート WOLF OF WALL STREET (2013) レオナルド・ディカプリオ ★ ブルーレイレンタル落ち

ノーブランド品

Amazon

www.tiktok.com

2024-09-10

Python数学 y=ax と y=bx の交わるトコ（積分の面積部分）に色を付ける

数学/統計 Python Linux bash RaspberryPi Mac

Pythonで、このグラフの斜線に色つけられるかなー、とか。

youtu.be

動画のなかで出てきた式は違うよ、ってChatGPTさんは言うのだが…

ま、いいや。コードしてみる。

y = ax と y = -x2 + b で囲まれた部分の面積

できた。

もうね、ChatGPTあれば何でもできるね。

$ cat myKINRImath19d.py
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import quad
from scipy.optimize import fsolve

#import pandas as pd
import pandas_datareader as web
#import matplotlib.pyplot as plt
# %matplotlib inline
import matplotlib.font_manager as fm
# plt.rcParams['font.family']='Droid Sans Japanese'
import japanize_matplotlib

from matplotlib import rcParams
rcParams['figure.figsize']=15,10
rcParams['font.size']=15
import sys
import os
import math

#import cv2
#from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont
import numpy as np

import subprocess

from sympy import Symbol, Derivative, sympify, pprint, pretty
from sympy.core.sympify import SympifyError
# ChatGPT from sympy import sympify, Symbol

import datetime
from datetime import datetime as dt
# import sys
# import os
# import numpy as np
# import matplotlib.pyplot as plt

import subprocess
# cdしないとcronで/rootに溜まっちゃう！
# スクリプトのディレクトリを取得
script_directory = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

# スクリプトのディレクトリにカレントディレクトリを変更
os.chdir(script_directory)
#os.chdir('/media/WD30EZRX/PT3/')

# 現在の日時を取得
#execution_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
myTIMEE = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
myARG0 = os.path.basename(__file__)

# myARG1 = sys.argv[1]

mySOURCE = ('''積分の面積公式５選！一瞬で面積を求める裏ワザを教えます\n https://www.youtube.com/watch?v=gPgGd22Nq0o''')

#mySOURCE = ('''
#ネイピア数　自然対数の底e とは\n
# https://www.youtube.com/watch?v=1M7FF1nd25I\n
#に出てきたグラフを描く''')
print(mySOURCE)
print('-------------------------------')

# 定数
a = 2 # 例: a^x の a の値
b = 4 # 例: b^x の b の値
# alpha = 0 # 例: x = α
#alpha = -2 # 例: x = α

print('a を浮動小数点数に変更')
a = 2.0 # 'a' を浮動小数点数に変更
beta = 0 # 例: x = β

print('関数定義')
def f_a(x):
return a ** x

def f_b(x):
#return b ** x
return -x**2 + b

print('交点を探すための関数')
def intersection(x):
return f_a(x) - f_b(x)

print('交点を見つける（2つの交点を fsolve で探す）<- new')
alpha, beta = fsolve(intersection, [-2, 1])
print(f"交点: alpha={alpha:.4f}, beta={beta:.4f}")

print('面積計算の関数')
def integrand(x):
# return np.abs(f_a(x) - f_b(x))
return f_a(x) - f_b(x) # f_a(x) が常に大きい場合← f_b(x)が下に凸

area, _ = quad(integrand, alpha, beta)
print(f"面積: {area:.4f}")

print('xの範囲')
# x = np.linspace(alpha, beta, 500)
# x = np.linspace(-4, 4, 1000)
x = np.linspace(alpha - 2, beta + 2, 1000)

print('グラフの描画')
#OKK plt.figure(figsize=(8, 6))
#` plt.plot(x, f_a(x), label=r'$y=a^x$', color='blue')
#` plt.plot(x, f_b(x), label=r'$y=b^x$', color='red')
plt.plot(x, f_a(x), label=r'$y=a^x$', color='blue', linewidth=2)
plt.plot(x, f_b(x), label=r'$y=-x^2 + b$', color='red', linewidth=2)

#OKK # 塗りつぶし
#OKK plt.fill_between(x, f_a(x), f_b(x), where=(f_a(x) > f_b(x)), color='lightblue', alpha=0.5)
#OKK plt.fill_between(x, f_b(x), f_a(x), where=(f_b(x) > f_a(x)), color='lightcoral', alpha=0.5)

# # 塗りつぶし
# plt.fill_between(x, f_a(x), f_b(x), color='lightblue', alpha=0.5)

#@ print('塗りつぶしぃ')
#@ plt.fill_between(x, f_a(x), f_b(x), where=(f_a(x) > f_b(x)), color='lightblue', alpha=0.5)

#OKK print('塗りつぶし: 交わる点と x=0 の間で塗りつぶし')
#OKK x_fill = np.linspace(alpha, beta, 500)
#OKK plt.fill_between(x_fill, f_a(x_fill), f_b(x_fill), color='lightgreen', alpha=0.6)

print('交点間の塗りつぶし')
x_fill = np.linspace(alpha, beta, 500)
plt.fill_between(x_fill, f_a(x_fill), f_b(x_fill), color='lightgreen', alpha=0.6)

print('軸と凡例')
plt.axhline(0, color='black',linewidth=0.5)
plt.axvline(0, color='black',linewidth=0.5)

print('x軸とy軸の範囲を調整 <-new')
plt.xlim(alpha - 2, beta + 2)
plt.ylim(min(f_b(x)), max(f_a(x)) + 1)

#OKK print('x軸とy軸の範囲を広く設定')
#OKK plt.xlim(-4, 4)
#OKK plt.ylim(-10, 10)

# plt.title(r'Area between $y=a^x$ and $y=b^x$')
plt.title(r'Area between $y=a^x$ and $y=-x^2 + b$ (between intersections)')

# plt.xlabel('x')
# plt.ylabel('y')
plt.xlabel('x', fontsize=14)
plt.ylabel('y', fontsize=14)
plt.legend()

print('グラフ表示')
plt.grid(True)
plt.legend()
#plt.show()

# コメントをx軸の下に追加
# plt.figtext(0.5, -0.1, f"Script: {myARG0} | Executed on: {execution_time}", ha="center", fontsize=10)
# plt.figtext(0.5, -0.1, f"Script: {myARG0} | Executed on: {myTIMEE}", ha="center", fontsize=10)
kawacom = ''
#kawacom = f'{myARG1}のグラフと接線\n{datetime.datetime.now().strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")} \n({myARG0})'
#kawacom = f'{datetime.datetime.now().strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")} \n({myARG0})'
kawacom = f'{datetime.datetime.now().strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")} ({myARG0}) \n' + mySOURCE
plt.figtext(0.5, 0.01, kawacom, ha="center", fontsize=10)

#kawacom = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S') + ' \n(' + myARG0 + ')'
#@ kawacom = mySOURCE + '\n' + datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S') + ' \n(' + myARG0 + ')'

## plt.xlabel(kawacom)
# コメントをx軸の欄外に追加
# plt.figtext(0.5, -0.2, kawacom, ha="center", fontsize=10)
plt.figtext(0.5, 0.01, kawacom, ha="center", fontsize=10)

# 数式を吹き出しコメントとして表示
# plt.annotate(rf"${equation_input}$", xy=(0.5, 0.5), xytext=(0.5, 0.75),
# textcoords='axes fraction', ha='center', va='center',
# bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='yellow', alpha=0.5),
# arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=0.5'))

#math12 # グラフをプロット
#math12 plt.figure(figsize=(8, 6))
#math12 plt.plot(x, y, label=r"$x^5 - 30x^3 + 50x$")
#math12 plt.xlabel('x')
#math12 plt.ylabel('y')
#math12 plt.title('Plot of $x^5 - 30x^3 + 50x$')
#math12 plt.grid(True)
#math12 plt.legend()

myPNG = 'myKINRImath19d.png'

# PNG形式で保存
# plt.savefig('myKINRImath12.png')
# plt.savefig(myPNG)
plt.savefig(myPNG, bbox_inches='tight')
#plt.show()
print('-------------------------------')
print(myPNG + ' を保存しました')
#print('（yの座標軸を画面中央に表示した版）')
print('-------------------------------')
print(mySOURCE)
print('-------------------------------')
print('''
積分の面積公式５選！一瞬で面積を求める裏ワザを教えます
\n
https://www.youtube.com/watch?v=gPgGd22Nq0o
''')
print('-------------------------------')
print('http://192.168.3.11:5000/PT3/doLSglob.php?CHDIR=PT3&GREPWORD=myKINRI&MKSORT=goMKSORT')

2024-09-09

これまで書いたソースコードをjpg画像にしてAmazon Photo の容量無制限に保存

Linux bash RaspberryPi ChatGPT Amazon Python シェル芸 Ruby on Rails JavaScript PHP 数学/統計 Mac

srcをjpgに

ChatGPTでやりたかったことがどんどん解決してく。

Linux で例えば python3 myKINRIsrc2jpg.py 'sample.py' とかして、sample.pyのソースコードを画像に落とす処理を実装できる？パイソンじゃなくても例えば bash myKINRIsrc2jpg.sh 'sample.py'　のようにシェルスクリプトでもいいんだけど？