Python3 正規表現のグラフを描く

偏差が平均との差であること、

その差を二乗したもの（正負反転）が分散であること、

二乗を元に戻すためにルートを取ったものが標準偏差であること、

は分かった。

あとはPythonに実データを食わせて標準偏差をとって正規分布になるか確認してみたい。

まずは形から入る。ここのコードそのまま使わせてもらおう。

www.python.ambitious-engineer.com

まんま写経する。

import numpy as np
from scipy.stats import norm
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 平均
loc = 10
# 標準偏差
scale = 10
 
# 左端（平均-5*σ）
start = loc - scale * 5
 
# 右端（平均+5*σ）
end = loc + scale * 5
 
# X軸
X = np.arange(start, end, 0.1)
# 正規分布pdf生成
Y = norm.pdf(X, loc=loc, scale=scale)
 
# プロットする
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.grid(color='gray')
ax.plot(X, Y, color='blue')
plt.show()